您的项目收集了很多输入?伟大的!但现在实际工作只开始:分析所有基于文本的输入并将其转换为值得共享的洞察力。

我们的自动遮挡工具可帮助您做到这一点。按照以下步骤确保在处理上花费的时间最小,并且您将最大化的值。

重要的:由于我们使用的数据的性质,我们的自动化预测永远不会是100%准确。因此,将自动援助视为一个非常好的起点,之后你可以手动正确和补充。这已经创造了显着的效率增益。

重要提示1:目前,我们的工具仅涵盖了对输入的分析。我们计划尽快扩展调查和评论的范围。您是否有调查结果或评论在此期间分析?随意伸出援手karel@citizenlab.co.,我们会看看我们是否可以帮助你。

拍摄步骤 - 快速概述

  1. autotag.

  2. 补充和正确

  3. 出口

  4. 可视化

1. Autotag.

要了解输入的内容,而无需详细阅读所有内容,AutoCaging可帮助您发现输入中的主题和趋势。

首先,您需要选择要匹配所有输入的主题和趋势。幸运的是,你不必自己这样做。我们检测到输入中的基调,并建议那些进一步分析的潜在主题或趋势。选择似乎相关的那些,添加一些您之前使用过的或者如果您已经有一个想法,输入的想法是什么。

不要担心猜测“错误”,您可以在几秒钟内随时重做此分析。

一旦您决定使用哪些主题和趋势使用作为进一步分析的标签,请点击“自动标签”。现在,第二种算法将使用每个想法进行比较每个标签,并根据它们看起来的方式进行评分。当分数达到某个阈值时,该标签将添加到该想法中。最终结果?所有或大多数所选想法现在都添加了一个或多个标签,这缓解了进一步的分析。

2.补充和正确

一旦AutoTag过程完成,您现在可以手动通过输入并轻松批准,拒绝和补充机器的预测。

使用我们的键盘快捷键和优化的布局,本手动过程与其一样高效。

3.出口

完成后,您现在可以将输入导出到Excel。

导出文件将包含每个标记的列,其中1表示指示标记已分配给该行的输入和0表示尚未分配标记的0。尚未获得批准的Autotags的分数在0到1之间,表明我们的信心该标签属于该输入。

该导出可以用作创建报表的视觉效果的起点,或者它可以作为内部工具以更具结构化方式浏览您的输入。

  • 您是否传递给不同的团队或部门?它们现在可以轻松过滤与它们相关的标签。

  • 输入是进一步讨论或参与的一个起点吗?一次准备那些会话一次(一组)标签。

4.可视化

从导出文件中的数据中,您现在可以创建任何类型的数据可视化,从而带来核心信息。

以下示例:

概述了所确定的主题

通过主题与斑点位置的地图

这是否回答你的问题?